1-1 繪製x y 圖

import matplotlib.pyplot as plt
squ=[]
x=[x for x in range(9)]

for y in range(9):
    y2=y*y
    squ.append(y2)
    
plt.plot(x,squ)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
squ=[]
x=[x for x in range(9)]

for y in range(9):
    y2=y*y
    squ.append(y2)
    
plt.plot(x,squ)
plt.axis([0,8,0,70])   #設定x y 軸的最小及最大的刻度 以list表示
plt.grid()             #設定 格線
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
squ=[]
x=[x for x in range(9)]

for y in range(9):
    y2=y*y
    squ.append(y2)
    
plt.plot(x,squ,lw=10)  #lw=設定線條寬度
plt.axis([0,8,0,70])   #設定x y 軸的最小及最大的刻度 以list表示
plt.grid()             #設定 格線
plt.title("test")
plt.xlabel("values")
plt.ylabel("平方值")    #中文出不來
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
squ=[]
x=[x for x in range(9)]

for y in range(9):
    y2=y*y
    squ.append(y2)
    
#把第二數據的y值 設定為費式數列
def fibo(n):
    if n == 0:
        return 0;
    elif n == 1:
        return 1;
    return fibo(n-1) + fibo(n-2)

fibo1=[]
for i in range(9):
    fibosi=fibo(i)
    fibo1.append(fibosi)
    
    
#plt.plot(x,squ,lw=10)  #lw=設定線條寬度
plt.plot(x,squ,x,fibo1) #兩組數據
plt.axis([0,8,0,70])   #設定x y 軸的最小及最大的刻度 以list表示
plt.grid()             #設定 格線
plt.title("test")
plt.xlabel("values")
plt.ylabel("平方值")    #中文出不來
plt.show()

=========將繪製的圖存成 test.jpg

import matplotlib.pyplot as plt
squ=[]
x=[x for x in range(9)]

for y in range(9):
    y2=y*y
    squ.append(y2)
    
#把第二數據的y值 設定為費式數列
def fibo(n):
    if n == 0:
        return 0;
    elif n == 1:
        return 1;
    return fibo(n-1) + fibo(n-2)

fibo1=[]
for i in range(9):
    fibosi=fibo(i)
    fibo1.append(fibosi)
    
    
#plt.plot(x,squ,lw=10)  #lw=設定線條寬度
plt.plot(x,squ,x,fibo1) #兩組數據
plt.axis([0,8,0,70])   #設定x y 軸的最小及最大的刻度 以list表示
plt.grid()             #設定 格線
plt.title("test")
plt.xlabel("values")
plt.ylabel("平方值")    #中文出不來
plt.savefig("test.jpg") #將繪製的圖存成 test.jpg
plt.show()

======== 使用 matplotlib 內的image 函數 把圖讀出來

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img
pic=img.imread("test.jpg")   #使用 img.imread()把圖讀出來 叫做pic
plt.imshow(pic)              #使用 plot.imshow() 把叫做 pic show出來
plt.show()

====使用 matplotlib 的scatter 畫 圖

import matplotlib.pyplot as plt

x=[x for x in range(9)]

square=[]
for y in range(9):
    y2=x[y]*x[y]
    square.append(y2)
plt.scatter(x,square)

plt.show()

===========繪制三角函數圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xpt=np.linspace(0,10,500)
ypts=np.sin(xpt)
yptc=np.cos(xpt)
plt.plot(xpt,ypts,color="y",label="sin")
plt.plot(xpt,yptc,color="r",label="cos")
plt.legend()
plt.show()